データ分析のためのＰｙｔｈｏｎ３（ｐａｎｄａｓ基礎‐土曜午後部） - 保険･資産運用

データ分析のためのＰｙｔｈｏｎ３
（ｐａｎｄａｓ基礎‐土曜午後部）

◇セミナーは午前と午後の部に分かれています。
午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は
４９８００円の特別料金となります。◇

日時：　平成３０年２月２４日（土）午後１時３０分～午後７時００分

会場：　金融財務研究会本社グリンヒルビルセミナールーム
（東京都中央区日本橋茅場町1-10-8）

受講費：　３５，０００円（お二人目から３０，０００円）
午前・午後一括お申込みの場合は、
４９，８００円（お二人目から４４，０００円）の特別料金
となりますので、
お申し込みフォーム備考欄にその旨ご記入ください。
（消費税、参考資料を含む）

講師　森谷博之(もりやひろゆき)氏
Ｑｕａｓａｒｓ２２　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｌｉｍｉｔｅｄ（Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ）
Ｄｉｒｅｃｔｏｒ，ＭＢＡ，ＭＢＡ，ＭＳｃ，
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

　ベストセラーである「Pythonによるデータ分析入門(Python for Data Analysis)」が、さらにコンセプトを明確にして生まれ変わりました。午後の部では変更箇所の多い11章から14章までのサンプルコードを丁寧に解説していきます。古典統計学、機械学習、人工知能等を活用したデータ分析に直結する部分でもあります。

午後の第一部前半(13:30-15:00)
1.時系列データ分析(11章)
(ア)データレンジ、タイムゾーン、期間演算、リサンプリング、周期変更
(イ)移動平均、指数平滑移動平均、ユーザー定義移動計算
　
午後の第一部後半(15:10-17:00)
2.カテゴリカルデータ(12章)、グループ化、メソッド列(12章)
3.Patsy, statsmodel, scikit-learn(13章)

午後の第二部(17:30-19:00)
4.データ分析の例(14章)、Numpy(巻末A)

対象者：Python・Pandasに興味のある方であればどなたでも参加可能です。参加者においては特にプログラミングの経験は必要ありませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます。内容は、Python初心者のデータベースの知識の習得と、pandas使用者の知識の更新に役立つように構成されています。PCにはJupyter notebookがインストールされている必要があります。Windows使用者についてはGoogle Chromeのインストールが必要です。問題のある方は電子メールにてご連絡ください。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。

参考文献：
Python for Data Analysis second version
(2017/12/25現在日本語版は出版されていません。)

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

※録音･ビデオ撮影はご遠慮下さい。

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主催　金融財務研究会

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