6/4(火)KDEとマルコフ連鎖モンテカルロ法入門（Python編)　午後の部

◆KDEとマルコフ連鎖モンテカルロ法入門（Python編)　午後の部◆【LIVE配信（Zoom）】
　◇午前午後両講座同時お申し込みで午後の部が３０,０００円の特別料金となります◇
https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k241553
日時：２０２４年６月４日（火）13:30～16:30　　35,500円
講師：森谷博之氏
　　　　（オックスフォードファイナンシャルエデュケーション　 Director,MBA(Strath),MBA(HW),MSc(London)）

第１部：　ＫＤＥとＭＣＭＣ　13：30〜15：00
　　・　カーネル密度推定(ＫＤＥ): カーネル関数とバンド幅
　　・　１変量ＫＤＥ：ヒストグラムとの比較
　　・　単変量混合分布の例：実データをＫＤＥにより同定
　　・　分布としてのＫＤＥと特性値：エントロピー、ＣＤＦなど
　　・　ハザードレート：累積ハザード関数の可視化
第２部：　より豊かな表現を求めて　15：10〜16：30
　　・　単変量混合分布を用いたクレジットリスクの評価
　　・　多変量混合分布を用いたバスケットオプションの評価とヘッジ
　　・　その他：時間の許す範囲でその他の例を紹介

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