7/16火）回帰分析・AI・機械学習の使い分け入門（Python編）

◆回帰分析・AI・機械学習の使い分け入門（Python編）◆【LIVE配信（Zoom）】
◇午前午後両講座同時お申し込みで午後の部が３０,０００円の特別料金となります◇

https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k241975

日時：２０２４年７月１６日（火）13:30～16:30　　35,500円

講師：森谷博之氏
　　　　（オックスフォードファイナンシャルエデュケーション　 Director,MBA(Strath),MBA(HW),MSc(London)）

前半：13:30 ～ 15:00　データ分析手法入門
１．重回帰分析入門：被目的変数と目的変数、多重共線性など
２．AI・機械学習入門：決定木、ランダムフォレスト、全結合深層学習
３．価格指数の構築と各財・サービスの評価：重回帰分析とAI・機械学習の役割
後半：15:10 ～ 16:30　AI・機械学習vs回帰分析
４．AI・機械学習の役割：より少ないデータで特定の財・サービスの価値を評価
５．リスク管理：予測値と信頼区間
６．機械学習の利用：決定木、ランダムフォレスト等

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