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ゼロからまなぶ機械学習
(エクセル編)

日時: 2019年1月29日(火)午前9時00分〜午後1時00分
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
(東京都中央区日本橋茅場町1-10-8)
受講費: 34,800円(お二人目から29,000円)
(消費税、参考資料を含む)

講師 森谷博之(もりやひろゆき)氏
Quasars22 Private Limited(Singapore)
Director,MBA,MBA,MSc,
中央大学商学研究科兼任講師
中央大学企業研究所客員研究員

 機械学習が大変注目を集めています。しかし、導入に躊躇している方も多いのではないでしょうか?その大きな理由の1つが探索法と呼ばれる最適化手法にあるのではないでしょうか?そこで、本セミナーでは探索法を手計算で実感しながら機械学習の本質を学んでいきます。探索法の利点と欠点を直感的につかむことで、機械学習を受け入れる下準備をしていきます。探索法を学んだあとで単純パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポートベクターマシンを学んでいきます。使うのはみなさんになじみの深いエクセルを用います。したがって、見て、手で動かして理解することに重点を置きます。
第1部:はじめに 9:00-11:00
1.機械学習概要
 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなど
2.探索法の基礎
 勾配降下法
 確率勾配降下法

第2部:教師あり学習入門 11:10-13:00
3.単純パーセプトロン
4.ロジスティック回帰
5.サポートベクターマシン


■本セミナーに参加して修得できること
機械学習が役に立つ、立たない場面の区別がつき、基本的分析手法がわかり、どの場面でどの手法が役立つかを理解できます。演習を多く取り入れ、理解の向上に努めます。

■受講対象者
機械学習に関して「初心者」の方を対象としています。機械学習が日々の仕事、研究に役立つのか分からない、エクセルで機械学習を試してみたい方など。

■使用ソフト:Excel

PCは持ち込みが原則です。ソフトは事前にPCにインストールされている必要があります。

参考文献:
Python機械学習プログラミング(インプレス)
Python用の書籍ですが、
セミナーではエクセルに直して資料を配布します

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)   

※録音・ビデオ撮影はご遠慮下さい。
主催 金融財務研究会
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