【会場受講のみ（定員5名）】
時系列分析入門（Excel）午後の部
◇午前午後の両講座の同時お申し込みの場合は６０,０００円の特別料金となります◇
本セミナーは終了しました
| 開催日時 | 2022年1月11日 (火) 13:30〜16:30 |
|---|---|
| 講師 | 森谷博之氏 (もりやひろゆき氏)Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。 |
| 受講費 | 35,300円
（お二人目から30,000円） （消費税、参考資料を含む） |
| 開催地 | グリンヒルビル セミナールーム （東京都中央区日本橋茅場町1-10-8） |
| 概要 | 本セミナーは会場でのご受講のみとなります。動画配信はありません。 データ分析の主なものの１つに時系列データ分析があります。株価や経済指標、マーケティングに関わる分析など多くのデータが時系列データです。それらはランダムウォーク・モデル、自己回帰モデル、多項式モデルなどを用いて分析されます。数理統計学を理解して、これらのモデルを用いることが理想的ですが、多大な時間と労力を要します。 本セミナーではエクセルを用いて、数式を用いた理論的な理解を最低限に抑えて、エクセル上の単純なデータを用いて、それぞれのモデルの特徴を理解していきます。そして、モデルの可能性と限界を理解していきます。このようなアプローチは実務に関わる人たちにとって最善の学習方法です。 |
|---|---|
| セミナー詳細 | １．時系列データとは ２．時系列データをエクセルシート上に生成する ３．最小二乗法、最尤法について ４．ランダムウォーク・モデル ５．自己回帰モデル ６．多項式モデル ■目標 確率・統計学の知識をもとに実際の時系列データをモデル化できる力を養います。その際に必要な母集団と標本の関係を理解します。そして、時系列データ分析で必要な知識を養います。 ■受講対象者 時系列モデル、ランダムウォーク、自己回帰モデル、多項式モデルを用いた分析に必要な知識を 養いたい人であればどなたでも参加可能です。 ■ノートブックパソコンは持ち込みが原則です。 PCには事前にExcelがインストールされている必要があります。 参考文献： 「統計学入門」東京大学出版 「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書、 「目で見て分かるデータ分析」アマゾンkindle出版予定 ※録音･録画・ビデオ撮影はご遠慮ください。 主催 金融財務研究会 |
| 備考 | 本セミナーには午前と午後の部があります。午前・午後一括お申込みの場合は、６０,０００円（お二人目から５８,０００円）の特別料金となります。 |
お申込みはこちら
必要事項をご入力の上、「確認ページへ進む」ボタンを押してください。