【LIVE配信（Zoom）】
推測統計学入門（Python編） 午後の部
☆ 午前・午後一括お申込みの場合は、午後のセミナーが３０,０００円の特別料金となります。☆
本セミナーは終了しました
| 開催日時 | 2022年11月22日 (火) 13:30〜16:30 |
|---|---|
| 講師 | 森谷博之氏 （もりやひろゆき氏）Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号（2016年3月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号（2015年8月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（1999、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（2005、東洋経済新報社）。 |
| 受講費 | 35,500円
（お二人目から30,000円） （消費税、参考資料を含む） |
| 開催地 | 会場開催はありません |
| 概要 | ■このセミナーはオンライン会議システム「Zoomミーティング」で開催します。 テレビや新聞、雑誌、インターネットには表やグラフが溢れています。企業内では豊富なデータが蓄積されています。身の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあるデータを効果的、効率よく、そして論理的に処理できる人材が求められています。 本セミナーでは、Pythonを用いて、より客観性を重視した推測統計を理解します。過去の出来事を説明するには、十分な説明力が求められます。将来の出来事を予測するには、事象に再現性が求められます。しかし、実際に得られるデータには限りがあるため、推測には、確率・統計学の知識が必要となります。限りあるデータからモデルを意味あるものにする必要があります。金融、社会科学の分野では、線形回帰は非常に強力な推測統計の道具です。Pythonの演習を通してこれらの推測統計を理解します。 |
|---|---|
| セミナー詳細 | 第１部： 推測統計入門 13：30〜15：00 ・ 母数の推定量：点推定と区間推定 ・ 大数の法則と中心極限定理：観測値・実現値と標本平均 ・ 記述統計としての線形回帰と推測統計：残差の役割 第２部： 線形回帰 15：10〜16：30 ・ 推測の方法：最小二乗法、最尤法 ・ 分散分析：パラメータの点推定と区間推定、F検定 ■本セミナーに参加して修得できること 発生した問題についてデータをとおして理解する基本的な態度、論理的な思考方法の基礎を身につけます。データの本質を理解する、将来を予測する、過去の現象を説明するなどの推測統計に最低限必要な知識を身につけます。また、Pythonを用いた演習を多く取り入れ、理解を深めます。 ■受講対象者 「記述統計」「確率・統計学の基礎」を一通り学んだことのある方を対象としています。 学生時代に確率・統計を学んだが覚えていない、確率・統計学が日々の仕事、研究にどのように役立つのかわからない、統計分析をしたいがどうすれば良いかわからない、部下の統計分析を理解したい、データ分析の本質を理解したい方など。 ◎ 【午前の部】はこちらでご案内しています 2022年11月22日 (火) 9:30〜12:30 確率・統計学基礎（Python編） 午前の部 ◎ 記述統計については11/2にセミナーを開催します。Pythonについてのセミナーは10/26に行います。 2022年11月2日 (水) 9:30〜12:30 確率・統計学入門（Python編) 2022年10月26日 (水) 10:00〜12:00 Python入門 (Jupyter Notebook入門) ■使用ソフト：Python ■PCには事前にPython(Jupyter notebook)がインストールされている必要があります。 参考文献： 「データの活用」(日本統計学会編)東京図書 「データの分析」(日本統計学会編)東京図書 「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書 ※録音･録画・ビデオ撮影はご遠慮ください。 主催 金融財務研究会 |
| 備考 | ■このセミナーはオンライン会議システム「Zoomミーティング」で開催します。インターネットにつながるパソコン等からご参加いただけます。会場でのご参加はできません。 ■セミナー開催前までに、メール等で資料をお送りいたします。資料到着後のキャンセルはお受けできません。ご了承ください。 |
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